风味数据库

步骤 1：打开文本查询功能

在风味智能平台页面，点击"📝 文本查询接口"标签

步骤 2：输入菜名或关键词

在输入框中输入菜名，例如：

或者点击示例标签快速填充

步骤 3：查看查询结果

系统将返回以下信息：

• 风味成分列表：主要化合物名称、类型、描述
• 图谱关系：食材→反应→产物的关系链
• 香气类型：香气类型、强度、相关化合物
• 典型反应路径：化学反应过程

应用价值

步骤 1：打开图谱浏览器

点击"🕸️ 图谱浏览器"标签，查看知识图谱可视化

步骤 2：浏览图谱节点

图谱中的节点用不同颜色表示：

• 🟢 绿色：食材节点（牛肉、土豆）
• 🟠 橙色：反应节点（美拉德反应）
• 🔵 蓝色：化合物节点（吡嗪类）
• 🟣 紫色：香气节点（焦香）

步骤 3：点击节点查看详情

点击任意节点，底部面板将显示：

• 节点类型和属性
• 上游节点（前驱）
• 下游节点（后继）
• 在风味形成中的作用
• 赋香类型

步骤 4：使用控制按钮

右上角提供以下控制：

应用价值

步骤 1：输入菜品名称

在输入框中输入要查询的菜品，例如："鱼香肉丝"

步骤 2：获取推荐结果

点击"获取推荐"按钮，系统将返回Top-N相似菜品

步骤 3：查看推荐详情

每个推荐菜品包含：

• 菜品图片和名称
• 相似度评分（百分比）
• 推荐理由（风味特征说明）

应用价值

步骤 1：检测缺失标签

点击"🔍 检测缺失标签"按钮，系统自动扫描知识图谱

步骤 2：查看预测结果

系统使用FNN模型预测每个缺失标签的概率：

步骤 3：自动补全标签

点击"✓ 自动补全标签"按钮，将预测的标签添加到知识图谱

应用价值

步骤 1：输入用户评论

在文本框中输入评论内容，支持批量输入（每行一条）

步骤 2：开始分析

点击"📊 开始分析"按钮，系统进行NLP处理

步骤 3：查看分析结果

系统返回4个维度的分析：

• 😊 情感分析：正面/中性/负面占比
• 🔑 关键词提取：高频词汇云
• 🏷️ 风味标签映射：标签提及次数和情感倾向
• 📊 用户偏好洞察：总结和优化建议

应用价值

步骤 1：选择目标风味

点击选择一个或多个目标风味：

步骤 2：生成配方方案

点击"🎨 生成配方方案"按钮

步骤 3：查看推荐方案

系统返回配方建议，包括：

• 推荐食材：具体食材列表
• 关键风味因子：化合物组合
• 烹饪建议：制作方法和技巧
• 匹配度评分：方案可行性

应用价值

步骤 1：选择报告类型

点击选择要生成的报告类型：

• 🕸️ 风味图谱：节点关系可视化
• 📡 风味雷达图：多维度风味强度
• 📊 统计图表：化合物分布、香气占比
• ⚖️ 对比分析：多菜品横向比较

步骤 2：预览报告

在预览区域查看报告内容

步骤 3：选择导出格式

点击对应按钮导出：

应用价值

1. 学术研究场景

推荐使用：文本查询接口 + 图谱浏览器 + 可视化报告导出

适合论文撰写、风味机制研究、数据可视化展示

2. 产品开发场景

推荐使用：配方辅助设计 + 菜品风味推荐 + 用户评论分析

适合新品研发、配方优化、消费者测试分析

3. 餐饮运营场景

推荐使用：菜品风味推荐 + 用户评论分析 + 风味标签补全

适合菜单拓展、顾客反馈分析、风味创新